AI 店長
在 LINE 官方帳號上運作 · 不必換 POS

下午六點半,
三支電話同時響,
外場只有兩個人。

AI 店長在 LINE 上把點餐、改單、常見問題全部接下來,聽得懂「半糖少冰」和「剛才那杯改成去冰」,然後把一張乾淨的單子送進你的出單機。

01問題

漏接的不是電話,
已經決定要付錢的人。

美國餐飲語音 AI 業者 Slang.ai 在 2025 年 8 月公布了一份基於數百萬通餐廳來電的產業報告。台灣的通路不同,但「尖峰時段沒人接得住」這件事是一樣的。

71%
餐廳的來電直接與營收相關——訂位、點餐、包場、外燴。
Slang.ai《State of the Restaurant Phone Report》1
85%
的來電者一旦被轉進語音信箱,就不會再回撥
同上1
66%
只有這個比例的來電發生在營業時間內;其餘三分之一沒人接。
同上1

※ 以上為美國市場的電話語音數據,用來說明「漏接=漏單」的量級,非台灣 LINE 通路的實測值。台灣門市的實際成效以你的門市導入後的後台數字為準。

02運作方式

從客人打字到出單,四個環節。

這是一條真的有先後順序的流程,不是四個並列的賣點。每一關都有明確的擋下條件。

01

聽懂

客人在 LINE 打「一杯烏龍拿鐵半糖少冰,再一份雞塊」。系統先分流:這句是在點餐、在問問題,還是在改上一筆。

02

比對菜單

AI 講出來的每一個品項與每一個客製選項,都必須在你的菜單資料表裡找得到真實那一列。找不到就擋下,改成「我們沒有賣,要不要看這幾個」。

03

算加購

只有主餐沒有飲料、或差幾十元就滿額贈,才會開口。同一次對話不重複推薦第二次。

04

出單

客人按「確認送出」,系統產生一張標準訂單,送進出單機、Google 試算表或你現有的 POS 流程。帶防重複鍵,同一張單不會印兩次。

03功能

它會做的六件事。

沒寫在這裡的,就是現在還不會做。

非線性點餐

客人不會照順序講話

「剛才那杯改成去冰」「算了雞塊不要」「薯條加大」——系統維護的是一台權威購物車,AI 只提出異動,不重寫整張單。所以就算它誤判一次,壞掉的也只有那一項。

菜單約束

不會賣你店裡沒有的東西

這是整套系統最重要的一道防線。AI 產出的每一項都要能對到資料庫真實那一列,對不到就不進購物車。它寧可說「我們沒有賣」,也不會自己發明一個品名和價格。

FAQ 分流

會查、會確認、也會認輸

停車、營業時間、素食、刷卡、統編這類問題直接答。半信半疑時先反問「你問的是這個嗎」。真的不確定就轉真人,不硬掰。

加購

不會忘記問,也不會問到煩

依毛利加權挑推薦品,只在購物車結構合適時開口,同一次對話最多一次。人會忘記問加購,AI 不會;但人也知道什麼時候該閉嘴,這點要教它。

出單介接

不用換掉現在的 POS

訂單以標準格式送出,可接出單機列印、Google 試算表、LINE 通知或既有 POS 的接單網址。導入不需要動到你現在的收銀流程。

店家後台

改答案不用找工程師

菜單、價格、售完、客製選項、常見問答,老闆自己在後台改,存檔即生效。你填的是欄位(有沒有停車位/每小時多少錢),不是一段話術。

04差異

別人做「會回話」,
我們做「會做決定」。

一個聊天機器人和一個店長的差別,在於後者的每一句話都會變成後場要做的事。所以它必須被管住。

一般 LINE 聊天機器人

  • 把整段對話丟給 AI 自由發揮,它一次幻覺就毀掉整張訂單。
  • 會答出菜單上不存在的品項和價格,客人到店才發現。
  • 用固定相似度門檻決定要不要回答,換一個模型分數尺度就全歪。
  • 不確定時仍硬答,客訴回到老闆身上。
  • 改一句話術要回頭找工程師。

AI 店長

  • AI 只輸出「異動」,購物車的真相在後端狀態機,錯誤可局部回復。
  • 每一項都要對得到菜單真實資料列,對不到直接擋下並給相近選項。
  • 取前幾名答案比較「最佳與次佳的分數差距」,不是硬扣一個 0.8。
  • 低信心就轉真人,並在後台留下這題該補進 FAQ。
  • 老闆在後台填欄位,話術樣板集中管理,語氣不會走鐘。
05方案

月費制,不抽成。

不抽營業額、不綁三年約。導入含菜單與常見問答的初次建置,之後你自己在後台改。

單店
一家店、一個 LINE 官方帳號。適合手搖飲、小吃、早午餐。
NT$2,980/月
  • LINE 點餐與改單(非線性理解)
  • 菜單約束防幻覺
  • 常見問答智慧分流+轉真人
  • 加購推薦(規則式)
  • 出單:出單機列印/Google 試算表
  • 店家後台:菜單、售完、問答自助修改
  • 多店總部報表
  • 既有 POS 直連
最多人選
多店
2–5 家分店共用一套菜單基底,各店可覆寫價格與售完。
NT$7,980/月
  • 單店方案全部功能
  • 多店菜單基底+分店覆寫
  • 總部報表:訂單、客單價、加購成功率、轉真人率
  • 既有 POS 接單網址直連
  • 客製 Flex 卡片視覺(套用你的品牌色)
  • 尖峰時段自動調整推薦策略
  • 優先技術支援
  • 跨品牌/連鎖總部權限分層
客製
6 家以上、連鎖總部,或需要串既有會員/訂位/發票系統。
另行報價
  • 多店方案全部功能
  • 總部/區督導/店長權限分層
  • 會員系統、電子發票、訂位系統介接
  • 專屬伺服器或你的雲端帳號部署
  • 資料落地與稽核紀錄
  • 導入教育訓練與 SOP 文件
  • 指定窗口

費用不含 LINE 官方帳號本身的訊息方案費。系統主流程走 LINE 的「回覆訊息」,依 LINE 官方計費規則不計入方案訊息則數2;只有主動推播(例如「你的餐好了」)才會計入,後台會顯示用量並可設上限。

06常見問題

老闆最常問的九題。

Q1AI 會不會亂講、賣出我沒有的東西?

不會,這是設計上被硬性擋掉的。AI 產生的每一個品項與客製選項,都必須在你的菜單資料表裡找到對應的真實那一列,才允許進入購物車;對不到就直接擋下,改回「不好意思,我們沒有賣這個,要不要看看這幾個」。

換句話說,AI 有創意的空間只在「怎麼說」,沒有創意的空間在「賣什麼、多少錢」。

Q2要換掉我現在的 POS 嗎?

不用。AI 店長不取代收銀機,它站在收銀機前面接住客人。訂單以標準格式送出,最輕的做法是直接印到你現有的出單機或寫進 Google 試算表;如果你的 POS 有接單網址,多店方案可以直連。

Q3客人講話很跳,它跟得上嗎?

這正是它和一般點餐機器人的分野。系統維護的是一台權威購物車,AI 每一輪只提出「要做什麼異動」——加一項、拿掉一項、改某一項——由後端套用。所以「剛才那杯改成去冰」會改到上一杯,而不是變成新增一杯去冰的。

Q4它答不出來的時候會怎樣?

分三段。高信心直接答;中信心先反問「你問的是這個嗎」讓客人確認;低信心就明講「這題我不太確定,幫你轉給店裡的人」,同時在後台把這題標記起來,提醒你補進常見問答。它不會為了看起來聰明而硬掰。

Q5菜單改價、東西賣完了,誰去改?

你自己,在後台。改完存檔即時生效,不用等我們。後台刻意設計成「填欄位」而不是「寫話術」——例如停車問題你填的是「有/無 → 每小時 30 元 → 滿千折一小時」,回答的句子由系統組裝。這樣不管誰去改,AI 的語氣都一致。

Q6會不會一直推銷,把客人弄煩?

加購有三道煞車:只在購物車結構合適時開口(例如有主餐但沒飲料、或差幾十元就滿額贈)、同一次對話最多推一次、客人表現出趕時間就不推。推什麼由毛利加權決定,不是讓 AI 自由發揮。

Q7導入要多久?我要準備什麼?

你要準備三樣:菜單(照片或試算表都行)、客製選項規則(甜度冰量、加料價差)、最常被問的十個問題。我們負責建置與測試,你在後台驗收後才上線。

期程依菜單複雜度而定,會在實機示範時給你明確日期,不會用「很快」搪塞。

Q8客人的資料存在哪裡?

訂單與對話紀錄存在本專案專屬的資料庫,不與其他客戶或其他系統共用。客製方案可以部署到你自己的雲端帳號,資料完全在你手上。

Q9不想用了怎麼辦?

月費制,隨時停。停用只需把 LINE 官方帳號的接收網址移除,你的官方帳號、好友、聊天紀錄都還是你的。菜單與問答資料可以匯出給你。

先看它接一次單,
再決定要不要用。

15 分鐘,用你自己的菜單跑一輪。看得到出單,也看得到它被擋下的那一刻。

預約實機示範

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